Узи одноименных суставов что это


УЗИ суставов - как называется обследование, как сделать диагностику

УЗИ суставов в настоящее время является одной из самых эффективных и информативных процедур обследования связочного аппарата, позволяющих вовремя выявлять различные травмы и патологии, а также предотвращать дальнейшее развитие последних.

При этом показанием для прохождения ультразвукового исследования является не только дискомфорт и болевой синдром в конечностях, но и возраст старше 45 лет.

Предназначение и суть процедуры

Предназначение и суть процедуры

Процедура УЗИ костей и суставов называется артросонографией. На сегодняшний день этот неинвазивный метод обследования по праву считается самым доступным и безболезненным. Кроме того, ультразвук совершенно безопасен для человеческого организма, поэтому изучать патологии таким способом можно без какого-либо риска для здоровья.

Сделать УЗИ суставов можно не только тогда, когда для этого есть определенные показания, но и при возрастных изменениях, неминуемо затрагивающих суставно-связочный аппарат (ССА). По статистическим данным Всемирной Организации Здравоохранения, более 50 процентов людей старше 45-летнего возраста начинают страдать от различных патологий суставов вне зависимости от пола, веса и рода деятельности.

Кроме того, следить за состоянием своих суставов необходимо и профессиональным спортсменам, так как спорт является одним из самых травмоопасных видов деятельности.

Здесь первыми в группу риска попадают конькобежцы, сноубордисты и лыжники, а также гимнасты, атлеты и борцы.

Суть этого вида диагностики заключается в том, что при ее проведении ультразвук отражается от наиболее плотных тканей, которые способны оказывать самое мощное сопротивление воздействию ультразвуковых волн, в результате чего изображение автоматически выводится на экран. А так как во всех суставах находится «смазочная» жидкость, предотвращающая грубое трение между их элементами, ее объем может резко увеличиваться при получении травм. Аппарат УЗИ может определить и эти изменения.

Иногда для полноты картины обследования пациенту может быть назначена процедура УЗИ одноименных суставов. Что это такое — разобраться несложно. На самом деле процедура ничем не отличается от стандартной. Во время нее, помимо беспокоящего пациента ССА, обследуется и его здоровая пара (обе коленные чашечки, оба локтевых сгиба, оба тазобедренных сустава и пр.).

Общие показания к проведению

Помимо регулярного контроля состояния соединительных тканей в период активной спортивной деятельности и профилактики возрастных заболеваний, поражающих суставы и прилегающие к ним ткани, существует ряд других показаний для обследования. К ним относятся:

  • Ноющая или острая боль в сгибе, образование уплотнения, отечности, любые нарушения двигательных способностей и другая негативная симптоматика, свойственная артриту ревматоидного типа.
  • Любые виды травм, повлекшие за собой образование отека, локальных кровоизлияний: вывихи, переломы, защемления, а также растяжение и нарушение целостности связок и сухожилий.
  • Продолжительное нарушение метаболических процессов, которое чревато развитием дегенеративно-дистрофических процессов.
  • Длительные воспалительные процессы, перешедшие в хроническую стадию, в результате чего происходит поражение прилегающих тканей, а также тканей суставной сумки.
  • Плоскостопие как один из предрасполагающих факторов развития раннего артроза.
  • Необходимость проведения процедуры перед другим обследованием — пункцией, предполагающей забор суставной жидкости для изучения.
  • Опухолевые новообразования, выявленные специалистом во время пальпации конечностей в области суставно-связочного аппарата.
  • Подозрение на дисплазию тазобедренных суставов у младенцев.

При этих проблемах и во время простого диагностического обследования УЗИ суставов показывает довольно точную картину.

На ней можно рассмотреть:

  • суставную капсулу, а также содержащуюся в ней жидкость;
  • поверхность костной ткани связочного аппарата;
  • все прилегающие мягкие ткани;
  • сухожилия и связки.

При этом ультразвуковой диагностике подвергаются три основные группы суставов: пояс верхних (плечевые кости и звенья свободных соединений) и нижних конечностей (бедра, голени и стопы), а также суставы, входящие в височно-нижнечелюстную зону.

Обследование плечевого соединения

Обследование плечевого соединения

Этот вид диагностики проводится в случае получения травмы плеча, развития воспалений, сопровождающихся острым болевым синдромом, и появления характерного хруста и других неестественных звуков при движении.

При этом для полноценного обследования изучаются элементы тканевых соединений — сухожилия плечевой (двуглавой), подкостной, надкостной и подлопаточной мышц, суставная сумка, плечелопаточное и ключичное сочленение, а также внутрисуставный хрящ.

Следует отметить, что УЗИ в этом случае лучше всего проводить, когда пациент сидит, положив обе руки на колени.

Диагностика локтевого сгиба

Диагностика локтевого сгиба

Локтевой сустав считается довольно сложным связочным аппаратом, ведь в его формировании принимают участие сразу три кости (плечевая, лучевая и локтевая) и множество разных мышц. Именно поэтому участок нуждается в детальной диагностике ультразвуком, которая, как показывает практика, дает более подробную клиническую картину, чем магнитно-резонансная томография.

В этом случае обследованию прежде всего подлежат связки, сухожилия и ткани. Показанием для проведения УЗИ является получение всевозможных ушибов и повреждений.

Кисти и лучезапястные суставы

Качественные аппараты для ультразвукового исследования позволяют устанавливать, в каком состоянии находятся самые тонкие сухожилия и связки, что в принципе невозможно при проведении рентгенографии. Благодаря этой уникальной особенности специалисты могут диагностировать ряд патологических изменений — тендосиновит с образованием выпота в сухожильном синовиальном влагалище и разрыв самого сухожилия, который возникает в крайне редких ситуациях.

Исследование тазобедренной области

Исследование тазобедренной области

Обычно ультразвуковое обследование тазобедренного сустава проводится у новорожденных, так как для взрослых оно является не слишком информативным по сравнению с той же магнитно-резонансной томографией.

Тем не менее существует несколько показаний для проведения этой процедуры, среди которых стоит выделить некроз головки берцовой кости, артрит, артроз и синовит. В процессе диагностики могут быть выявлены выпоты в соединительной ткани, а также растяжения и разрывы сухожилий.

Что касается младенцев, то обычно УЗИ тазобедренного сустава у самых маленьких пациентов проводится в период с первого по шестой месяц. Именно в этом возрасте лечение различного рода патологий ТБС считается наиболее эффективным.

Ультразвук коленных чашечек

Коленная чашечка и сустав в целом является наиболее уязвимым местом, которое чаще всего подвергается различным травмам и повреждениям из-за своего размера и особенностей анатомического строения. Что касается показаний для обследования коленного сустава, то, помимо ушибов и травм, к ним относят болевой синдром разной степени и характера, выявление новообразований при пальпации, подозрение на остеохондропатию, любые внешние изменения, появление отеков и покраснений, а также хруст и щелчки, проявляющиеся при движении.

Благодаря ультразвуковой диагностике специалист сможет оценить не только состояние соединительных и костных тканей, но и проанализировать следующие показатели:

  • объем синовиальной жидкости и наличие в ней нитеобразных и хлопьевидных примесей;
  • размер щелей в суставах и их соответствие норме;
  • положение и состояние менисковых отростков (рогов).

Оценка состояния голеностопа

Ультразвуковое исследование голеностопного сустава проводится чаще всего для осмотра ахиллова сухожилия. Главным показанием для этого является получение травм разной степени сложности и появление отеков в рассматриваемой области.

Примечательно, что обычно такое обследование приходится проходить профессиональным спортсменам. Это объясняется тем, что голеностоп содержит огромное количество сухожилий, для которых любое неловкое движение чревато растяжением или даже нарушением целостности.

УЗИ височно-нижнечелюстной зоны

УЗИ височно-нижнечелюстной зоны

Исследование имеет ряд показаний, так как, согласно статистике, проблемам в этой области подвергается огромное количество детей (до 30%) и взрослых (до 65%). Чаще всего причинами патологий в ВНС становится неправильное лечение, последствия хирургических вмешательств и получение травм. В процедуре нуждаются и те пациенты, которые в течение длительного периода жалуются на боли в ушах и прилегающих к ним участках, трудности в пережевывании пищи, мигрень, скрип зубами во время сна, а также появление хруста при работе челюстного аппарата.

Для всех перечисленных вариантов обследования является актуальной диагностика парного ССА, так как в этом случае врач сможет без особого труда отличить особенности анатомического строения пациента от патологических изменений. Кроме того, такой подход к проблеме позволяет исключить в парном соединении развитие опасных заболеваний, часто протекающих бессимптомно (артрит и пр.).

Отзывы врачей и пациентов

С детства занимаюсь футболом, поэтому колени — моя беда. Еще в 16 лет первый раз «выбило» мениск, после чего пришлось хромать несколько месяцев подряд и терпеть невыносимую боль. Со временем все повторилось, но уже не из-за футбола, а из-за обычного неловкого движения (закрывал ногой ворота, так как руки были заняты сумками).

В итоге колено сразу же покраснело и распухло. Я понял, что хватит полагаться на судьбу, лучше довериться специалистам. В первый же день обращения к хирургу мне было сделано УЗИ колена, в результате чего в нем была выявлена какая-то жидкость. Врач откачал ее, прописал целый комплекс препаратов и посоветовал покой и ношение лангеты. Сейчас уже все хорошо. Я очень рад, что вовремя обратился в больницу и прошел ультразвук.

Андрей, 23 года, Ростов-на-Дону

Не знаю, что бы со мной было без УЗИ! А дело было так… Гуляли на свадьбе, причем праздник затянулся на целую неделю, т. к. встретились все самые близкие друзья и родственники. Еще в первый день, принимая активное участие в конкурсах, я упал и сильно ушиб кисть. Естественно, ни о каком походе к врачу в самый разгар гулянья не могло быть и речи.

В итоге ушибленная рука слегка покраснела и распухла в тот же день… Понял я, что все серьезно, только на пятые сутки, так как уже практически не мог пошевелить кистью. Тогда пришлось обращаться в больницу, где мне быстро сделали УЗИ и поставили диагноз. Оказалось, что я пять дней гулял с трещиной и растяжением, а не просто с ушибом, который, как я думал, пройдет сам собой…

Владимир Михайлович, 62 года, Пенза

Считаю ультразвук незаменимым способом своевременного диагностирования дисплазии тазобедренного сустава у новорожденных, так как одного только осмотра в этом случае явно недостаточно. Учитывая статистические данные, рекомендую по возможности подвергать этой процедуре всех младенцев в профилактических целях, ведь чем быстрее будет выявлена патология, тем больше шансов появляется на полное выздоровление.

Владимир Борисович, 56 лет, Москва

Когда используется УЗИ вместо МРТ при проблемах с костями, мышцами и суставами? - Основы здоровья от клиники Кливленда

Когда боли, боли и другие симптомы возникают из проблем с костно-мышечной системы (означающего кости, мышцы, хрящи, сухожилия, связки и суставы) врач может назначить тест визуализации, чтобы помочь определить основную причину.

Клиника Кливленда - некоммерческий академический медицинский центр. Реклама на нашем сайте помогает поддерживать нашу миссию.Мы не поддерживаем продукты или услуги, не принадлежащие Cleveland Clinic. Политика

Есть несколько способов заглянуть внутрь тела, включая рентгеновские лучи, компьютерную томографию (КТ) и магнитно-резонансную томографию (МРТ). Еще один, с высоким разрешением ультразвука, предлагает некоторые преимущества по сравнению с другими для опорно-двигательного аппарата.

«Некоторые общие причины, которые мы делаем УЗИ опорно-двигательного аппарата является оценка вращающей манжеты в плечо, чтобы посмотреть на ахиллово сухожилие слезы и оценить проблемы локтя сухожилие,» говорит диагностический радиолог Michael C.Форни, доктор медицины. «Но УЗИ можно провести на большинстве суставов, если оцениваемая область ограничена только частью сустава».

Когда используется УЗИ по сравнению с МРТ?

«Иногда пациенты удивляются, почему ультразвук заказан вместо МРТ для костно-мышечных проблем.» - говорит доктор Форни.

МРТ и УЗИ смотрят на тело по-разному.

МРТ, в котором используются мощные магниты для получения трехмерных анатомических изображений, представляет собой методику с высоким контрастным разрешением, которая может определять изменения качества тканей.Например, при мышечной травме изображения МРТ часто показывают яркий сигнал, указывающий, что в мышце больше воды, что является признаком травмы.

Ультразвук использует высокочастотные звуковые волны для изучения органов и структур. Это метод с высоким пространственным разрешением, который обеспечивает более высокую детализацию структуры, особенно когда она находится не слишком глубоко от поверхности кожи. «Ультразвук похож на фонарик, который позволяет нам видеть высокую детализацию небольшого участка ткани», - сказал доктор.- говорит Форни.

Преимущества УЗИ

«Ультразвук имеет много преимуществ как метод визуализации», - говорит д-р Форни. «Ультразвук не использует какое-либо излучение и требует, чтобы пациент входил в канал или трубку сканера, как при МРТ или КТ».

«Ультразвук

может отображать изображения в реальном времени, как в кино, и, следовательно, может демонстрировать отклонения, которые видны только при движении, например, при ударе бурсы плеча», - объясняет он.

«Когда структуры не очень глубокие или поверхностные, ультразвук может показать изображения с более высоким разрешением / детализацией, чем МРТ», -Форни отмечает. Сухожилия пальцев часто видны более подробно при ультразвуковом исследовании, чем, например, при МРТ.

«Поскольку ультразвук похож на фонарик, тогда как МРТ похож на прожектор, бывают случаи, когда ультразвук не может поставить диагноз или может показать результаты, которые являются неопределенными и требуют дальнейшего тестирования», - добавляет он. «Тем не менее, УЗИ очень часто делает диагноз или предоставляет полезную информацию для вашего врача о костно-мышечной проблеме.»

Ультразвук также можно использовать для проведения инъекций

Ультразвук - это не просто диагностический инструмент.Когда требуется какой-либо тип инъекционного лечения, например введение кортикостероида в сустав, для визуализации структуры можно использовать ультразвук, чтобы убедиться, что игла помещена в правильное место.

Инъекции в суставы под визуальным контролем также выполняются с помощью рентгеновских лучей или компьютерной томографии. Но с ультразвуком нет излучения и нет необходимости вводить контрастный краситель.

Чего ожидать во время УЗИ

При использовании ультразвука специально обученный техник или специалист по ультразвуковой диагностике перемещает переносной зонд по исследуемой области.Как только сонограф чувствует, что получил диагностические изображения, радиолог интерпретирует эти изображения, обычно в течение 24 часов.

«В то время как мы назначаем большинство пациентов на УЗИ на час, некоторые исследования могут занять больше или меньше времени в зависимости от того, что обнаружит сонограф», - говорит д-р Форни.

Когда следует делать МРТ

Ультразвук имеет некоторые ограничения, и бывают ситуации, когда вместо него требуется МРТ. «Ультразвук не показывает структуры внутри суставов», - сказал д-р.- говорит Форни. «Мы можем видеть только мягкие ткани снаружи, вокруг сустава».

Для оценки повреждения хряща, кости или других структур внутри и вокруг сустава лучше всего подходит МРТ. МРТ также предпочтительна для состояний, которые влияют на глубокие или большие области, поскольку ультразвук может одновременно оценивать только небольшую область.

«Если пациенту необходимо детально изучить весь сустав, лучше сделать МРТ», - говорит д-р Форни. Однако часто ваш врач может начать с ультразвукового исследования.

Эта статья была адаптирована из Cleveland Clinic Arthritis Advisor .

.

Каким должен быть оптимальный интервал между двумя ультразвуковыми исследованиями?

Справочная информация . Индекс амниотической жидкости (AFI) является одним из основных и решающих компонентов биофизического профиля плода и сам по себе может предсказать исход беременности. Очень низкие значения связаны с задержкой внутриутробного развития и почечными аномалиями плода, тогда как высокие значения могут указывать на аномалии желудочно-кишечного тракта плода, сахарный диабет у матери и т. Д. Однако, прежде чем принимать решение о стандартах отсечения аномальных значений для местного населения, следует определить, что составляет нормальный диапазон для конкретного гестационного возраста и идеальный интервал тестирования. Цели . Установить референсные стандарты для AFI для местного населения после 34 недель беременности и определить оптимальный интервал сканирования для оценки AFI в третьем триместре у антенатальных женщин с низким риском. Материалы и методы . Проспективная оценка AFI была проведена у 50 здоровых беременных женщин в возрасте от 34 до 40 недель с недельными интервалами. Динамика объема околоплодных вод изучалась с увеличением гестационного возраста. В исследование были включены только одноплодные беременности низкого риска с точно установленным гестационным возрастом, которые были доступны для всех еженедельных сканирований от 34 до 40 недель.Женщины с гестационным или явным сахарным диабетом, гипертоническими нарушениями беременности, преждевременным разрывом плодных оболочек и врожденными аномалиями у плода, а также женщины, родившие до 40 полных недель, были исключены из исследования. Для измерения AFI полость матки была условно разделена на четыре квадранта вертикальной и горизонтальной линиями, проходящими через пупок. Трансабдоминальный зонд с линейной решеткой использовался для измерения самого большого вертикального кармана (в см) в перпендикулярной плоскости к коже живота в каждом квадранте.Индекс амниотической жидкости был получен путем сложения этих четырех измерений. Статистический анализ был выполнен с использованием программного обеспечения SPSS (версия 16, Чикаго, Иллинойс). Кривые процентилей (5-й, 50-й и 95-й центили) были построены для сравнения с другими исследованиями. Коэффициент Коэна использовался для изучения величины изменений в разные промежутки времени. Результаты . Начиная с 34 недель до 40 недель было доступно 50 ультразвуковых измерений на каждом сроке беременности. Среднее (стандартное отклонение) значений AFI (в см) составило 34 Вт: 14.59 (1,79), 35 Вт: 14,25 (1,57), 36 Вт: 13,17 (1,56), 37 Вт: 12,48 (1,52), 38 Вт: 12,2 (1,7) и 39 Вт: 11,37 (1,71). Отсечка 5-го процентиля составила 8,7 см на 40 неделе. По мере приближения срока беременности наблюдалось постепенное снижение значений AFI. Значительное снижение AFI отмечалось каждые две недели. Кривая AFI, полученная в результате исследования, значительно различалась по сравнению с уже опубликованными данными как из Индии, так и за рубежом. Заключение . Установлен нормативный диапазон значений AFI в конце третьего триместра.Заметные изменения произошли в значениях AFI по мере того, как срок беременности продлился на две недели. Следовательно, после 34 недель беременности рекомендуется наблюдать за дородовыми женщинами с низким уровнем риска каждые две недели. Кривые процентилей AFI, полученные в результате настоящего исследования, могут быть использованы для обнаружения аномалий околоплодных вод у нашей популяции.

1. Введение

Конечной целью программы дородового наблюдения является улучшение перинатального исхода и снижение внутриутробной гибели плода, помимо предотвращения материнской заболеваемости и смертности [1, 2].Плод, находящийся в состоянии дистресса, должен быть идентифицирован как можно раньше, чтобы своевременные роды не только спасли плод, но и предотвратили долговременные неврологические нарушения, такие как повреждение центральной нервной системы плода [3]. Хотя говорят, что такое событие чаще встречается при беременностях с высоким риском, плоды, принадлежащие матерям с низким риском, не обладают полным иммунитетом [4]. Существуют определенные рекомендации по частоте дородового тестирования беременных женщин с высоким риском, но что составляет идеальную программу скрининга беременностей с низким риском, все еще неизвестно [5].

Оценка околоплодных вод с помощью ультразвука является одним из важных инструментов оценки здоровья плода во всех категориях риска, особенно после периода жизнеспособности [6]. Хотя существует несколько способов [7] оценки количества околоплодных вод, начиная от клинической пальпации до измерения одного самого глубокого вертикального кармана [8], индекса околоплодных вод (AFI) с помощью четырехквадрантной техники, как описано Phelan et al. [9] в 1987 году, и среди них AFI является популярным и надежным методом количественного определения околоплодных вод до сих пор.AFI является одним из важнейших компонентов биофизического профиля плода (ДПП), и его значения хорошо коррелируют с адекватностью перфузии почек плода. Обычно он достигает пика на сроке от 32 до 34 недель гестации, после чего происходит постепенное уменьшение околоплодных вод из-за увеличения концентрирующей способности почек плода [10]. Однако резкое снижение его количества может указывать на лежащую в основе плацентарную недостаточность, которая имеет определенные последствия для растущего плода. Значения от 8 до 25 считаются нормальными, 5–8 - низкими - нормальными и менее 5 - олигоамнионами [11].При значениях менее 5 выше частота перинатальной заболеваемости и смертности, и во многих случаях немедленные роды являются единственным выходом [12, 13]. Следовательно, очень важно сканировать пациента, чтобы периодически замечать такую ​​тенденцию во время дородовых посещений. AFI - пятый параметр в традиционном пятиточечном биофизическом профиле и второй параметр в быстром двухточечном модифицированном BPP (второй параметр - NST) [14]. Хотя не существует определенного указанного протокола для выявления скомпрометированного плода, многие считают, что всем женщинам из группы риска следует предлагать нестрессовый тест и оценку AFI каждые две недели [15].Но что представляет собой идеальную частоту мониторинга AFI при беременности низкого риска, пока неизвестно. Частое наблюдение увеличивает затраты и увеличивает беспокойство матери, а оптимизация ультразвуковых исследований - это необходимость дня.

Настоящее исследование представляет собой попытку изучить степень уменьшения AFI в третьем триместре и интервал сканирования для выявления значительного изменения, тем самым сформулировав рекомендации по дородовым ультразвуковым исследованиям у женщин с низким уровнем риска.

2. Цели и задачи

Целью настоящего исследования является (1) изучение характера изменения AFI на еженедельной основе с 34 недель до родов; (2) составление референсных диапазонов AFI от 34 до 40 недель. гестации; (3) найти временной интервал, к которому происходит значительное снижение AFI, что поможет акушеру спланировать идеальный протокол дородового ультразвукового исследования в третьем триместре.

3. Материалы и методы

Это проспективное обсервационное исследование, проведенное на кафедре акушерства и гинекологии Медицинского колледжа Кастурба, Манипал, с января 2012 года по декабрь 2012 года. До исследования было получено одобрение институционального этического комитета. Критериями включения были одноплодная беременность с низким риском, срок беременности 34 недели, достоверный последний менструальный цикл и даты, коррелированные и подтвержденные сравнением с CRL в первом триместре (длина крестца коронки).Как только начальные критерии были выполнены, те, у кого впоследствии были диагностированы отклонения объема ликвора из-за таких состояний, как гипертензивные расстройства, гестационный диабет и плацентарная недостаточность, были исключены из исследования, чтобы получить нормативные данные. В исследование были включены только те пациенты, которые родили через 40 недель, поскольку нам нужны были продольные данные до срока. Последними объектами исследования были 50 беременных женщин с низким уровнем риска, которым проводились серийные сканирования с недельным интервалом, начиная с 34 недель до срока.

Субъекты принадлежали к местному населению, состоящему в основном из общин Тулува, Биллава, Бунт, Корага, Кулала, Девадига, Конкани, Брахманов Шивалли, Мусульман Байри и Католической общины. Женщины были среднего телосложения, средний рост был от 152 до 156 см, а вес до беременности был от 45 до 50 кг.

Ультразвуковое исследование было проведено после указания пациентке опорожнить мочевой пузырь. Обследования проводились выпуклой 3.Датчик 5 МГц (ультразвуковое оборудование Philips HD11XE). Пациенту было предложено лечь на спину. Матку произвольно поделили на четыре квадранта, используя черную линию в качестве вертикальной линии и поперечной линии, проходящей через пупок, как описано Phelan et al. [9]. Датчик помещали в каждый из этих квадрантов в сагиттальной плоскости, перпендикулярной животу пациента, и рассчитывали максимальную глубину околоплодных вод в сантиметрах без учета петель пуповины и мелких частей плода. Были приняты меры предосторожности, чтобы избежать чрезмерного давления на датчик, поскольку это может изменить измерения AFI.Значения всех четырех квадрантов были добавлены, чтобы получить окончательный индекс амниотической жидкости (AFI).

3.1. Оценка размера выборки

Khadilkar et al. [16] из отделения акушерства и гинекологии Медицинского колледжа Гранта, Мумбаи, провели проспективное перекрестное исследование на здоровых беременных с низким уровнем риска, чтобы получить гестационный референсный диапазон для AFI среди индийских женщин. Они отметили, что среднее и стандартное отклонение AFI (см) на 34 неделе беременности составило 14,2 и 2.4 соответственно. Мы предположили, что разница в 1,5 см в средних значениях AFI будет значительно отличаться от нормальных значений и, соответственно, расчетный размер выборки, чтобы показать желаемый уровень мощности 90% и уровень значимости 0,05, используя формулу где (критическое значение, которое отделяет центральные 95% распределения от 5% в хвостах), (критическое значение, которое отделяет нижние 10% распределения от верхних 90%), = стандартное отклонение и = разница двух средних.

Соответственно было подсчитано, что потребуется 27 пациентов, и мы решили набрать 50 пациентов, чтобы получить удовлетворительные результаты.

4. Статистические методы

Данные анализировали с использованием SPSS версии 16 для окон (SPSS Inc., Чикаго, Иллинойс, США). Описательный анализ был проведен для получения среднего значения, стандартного отклонения и процентилей для AFI от 34 до 40 недель. Microsoft Excel 2010 использовался для построения значений процентилей (5, 50 и 95) для разных сроков беременности.Для поиска наилучшего соответствия использовался полиномиальный регрессионный анализ 3-го порядка. Снижение значения AFI рассчитывалось с недельным интервалом, а величина изменения анализировалась с помощью оценки размера эффекта (коэффициент Коэна) [17].

Формула Коэна имеет следующий вид: где и - средние, и - стандартные отклонения двух групп.

5. Результаты

Из 50 пациентов в возрасте от 22 до 28 лет, отобранных для исследования, более половины (32 пациента, 64%) были первородящими, а 18 (36%) - многоплодными.Ни у одного из них не было антенатальных осложнений. Все они были доставлены в срок от 39+ до 40 недель. 16 (32%) пациенткам потребовалось кесарево сечение по акушерским показаниям, таким как неудачная индукция, цефалопропорция и дистресс плода во время родов. Средняя (стандартное отклонение) масса новорожденных при рождении (измеренная в кг) составляла 2,83 (0,34), с оценкой APGAR на 1-й минуте (среднее и стандартное отклонение) 8,48 (1,09) и APGAR на 5-й минуте было 8,72 (1,01). Как упоминалось в методологии, мы исключили тех, кто родил раньше срока, поскольку нам требовалась AFI на сроке от 34 до 40 недель для целей анализа.

В таблице 1 описаны описательные данные для AFI. Значения AFI различались на протяжении всей беременности, и по мере наступления беременности они постепенно снижались. 5-й, 50-й и 95-й процентили варьировались от 11,7, 14,6 и 17,3 соответственно на 34 неделе до 8,7, 10,8 и 13,7, соответственно, на 40 неделе. Интересно отметить, что все значения находились в диапазоне от 8 до 25 см (что является принятым и установленным нормальным диапазоном для значений AFI во всем мире). Максимальное значение AFI у любого отдельного пациента было 17.6 см и минимум 8,5 см в нашей серии дородовых беременных из группы низкого риска. Если минимальный (5-й центиль) и максимум (95-й центиль) рассматривать как нормальный диапазон, было отмечено, что соответствующие значения также были разными в разном гестационном возрасте; чем больше срок беременности, тем меньше значения. Эти изменения графически представлены на рисунке 1.

36 недель

Гестационный возраст Среднее значение Стандартное отклонение 5-й процентиль 10-й процентиль 50-й процентиль 90-й процентиль 95-й процентиль

34 недели 14.59 1,79 11,7 12,0 14,6 17,0 17,3
35 недель 14,25 1,57 11,1 11,8 14,2 16,2 16,4
13,17 1,56 10,6 11,0 13,2 15,3 15,7
37 недель 12,48 1.52 10,1 10,2 12,6 14,7 15,1
38 недель 12,20 1,70 9,8 10,0 12,1 14,4 14,7
39 недель 11,37 1,71 8,8 9,1 11,4 14,0 14,4
40 недель 10,99 1,55 8.7 8,8 10,8 13,5 13,7


Мы использовали разницу средних значений от одной недели до следующей недели, чтобы оценить тенденцию к уменьшению амниотической жидкости с 34 до 40 недель беременности (Таблица 2). Темной заштрихованной областью отмечены ячейки, в которых вычисления не требуются, поскольку они относятся к той же неделе или к предыдущим неделям. Можно видеть, что многие ячейки имеют значения меньше 1, но все же разница может быть вычислена статистически значимой, если были применены обычные статистические тесты, такие как парный тест, и, следовательно, мы использовали тест Коэна, который очень хорошо определяет величину изменения.


От До
35 недель 36 недель 37 недель 38 недель 39 недель 40 недель

34 недели 0,34 1,42 2,12 2,39 3,22 3,61
35 недель * 1.08 1,77 2,05 2,88 3,26
36 недель * * 0,7 0,97 1,8 2,19
37 недель * * * 0,27 1,1 1,49
38 недель * * * * 0,83 1,22
39 недель * * * * * 0.39

Сравнение не выполнено.

В таблице 3 приведены значения Коэна для недельного сравнения, и можно увидеть, что в ближайшую неделю не было больших изменений, но изменения стали значительными, когда интервал между двумя сканированиями составлял более 2 недель или более в большинстве случаев. сравнения. Следовательно, из этой таблицы есть веские доказательства того, что объем ликвора значительно уменьшается в течение 14 дней у дородовых женщин с низким риском.


От До
35 недель 36 недель 37 недель 38 недель 39 недель 40 недель

34 недели 0,21 0,85 1,29 1,38 1,86 2,18
35 недель # 0.7 1,16 1,27 1,77 2,12
36 недель # # 0,46 0,6 1,11 1,42
37 недель # # # 0,17 0,69 0,98
38 недель # # # # 0,49 0,76
39 недель # # # 0.24

0,2–0,49 малый эффект, 0,5–0,8 средний эффект и> 0,8 большой эффект.
# Сравнение не выполнено.

Наши результаты показали, что начиная с 34 недель и далее наблюдается постепенное снижение AFI. Используя полиномиальный регрессионный анализ, мы установили эталонные стандарты для диапазонов AFI от 34 до 40 недель (рисунок 2). Регрессионный анализ также показал, что существует хорошая степень корреляции между GA (гестационным возрастом) и AFI (до 0.95; ).


Следующие уравнения были выведены с помощью полиномиальной регрессии третьей степени с использованием (AFI в см) в качестве зависимой переменной и (срок беременности в неделях) в качестве независимой переменной, где, и указывают значения 5-го, 50-го и 95-го центилей для AFI и GA указывает срок беременности в неделях:

6. Обсуждение

Производство и регуляция околоплодных вод - это сложный и динамичный процесс, в котором участвует плод, плацента и мать. Объем околоплодных вод постепенно увеличивается до 32–34 недель гестации, а затем постепенно снижается до срока [18, 19].Критический диапазон AFI от 8 до 25 см означает благополучие плода, а отклонение от этого диапазона связано с увеличением числа осложнений у плода и матери, связанных с олигоамнионом и многоводием. Значения AFI в третьем триместре пропорциональны продукции мочи плода [20, 21] и, следовательно, в пределах нормы указывают на хорошую перфузию плаценты и перенос питательных веществ и кислорода плода. Таким образом, мониторинг AFI стал стандартом дородовой помощи.

Стандартные стандарты средних значений AFI сильно различаются в зависимости от населения, расы и географии.В таблице 4 наши результаты сравниваются с результатами других авторов [16, 22–25]. Мы также графически интерпретировали результаты других исследований (средние значения или значения 50-го процентиля) на рисунке 3. Однако заметно, что большинство исследований согласны с тем, что начиная с 34 недель и далее происходит постепенное падение значений AFI. Два исследования [16, 25] проводились в Индии, но сообщаемый диапазон AFI имеет широкий диапазон. Это может быть связано с тем, что их наблюдения были основаны на ретроспективных данных поперечного сечения. Примечательно, что эталонные значения AFI, опубликованные Singh et al.на 2–3 см больше, чем во всех других сериях на всех сроках беременности; мы предполагаем, что это может быть связано с тем, что исследование проводилось в больнице Indraprastha Apollo в Нью-Дели, где обслуживают пациентов с очень высоким социально-экономическим статусом. Khadilkar et al. сообщили о своих выводах от пациентов, посещающих дородовую клинику Грант-медицинского колледжа, Бомбей, и наши выводы также совпадают с их данными. Следовательно, можно предположить, что стандарты AFI должны быть определены для конкретных групп населения, чтобы устранить предвзятость, обусловленную социально-экономическими группами, географическим местоположением, расой и т. Д.Однако следует отметить, что почти все авторы сообщают об устойчивом снижении значений AFI с увеличением гестационного возраста, за исключением Birang et al. из Ирана. Их серии включали ретроспективные данные поперечного сечения, и их количество отличалось от минимум 12 наблюдений на 35 неделе до максимума 68 наблюдений на 39 неделе. Это могло быть причиной того, что они обнаружили быстрое падение AFI с 34 до 35 недель, выход на плато между 37 и 39 неделями и снова медленное падение на 40 неделе. Такие наблюдения указывают на слабость поперечной когорты, поскольку одни и те же пациенты не наблюдаются последовательно.


Авторы Значения AFI 34 Вт 35 Вт 36 Вт 37 Вт 38 Вт 39 Вт 40 Вт
.

>


:

1.. .

2..

3..

:

1.:

>>>

>>>

>>>

>>>

>>>

:

«Мешок с костями» ().100, 2 400. >>>

. ,. >>>

. , 1000. >>>

, г. >>>

-. >>>


Lingualeo - - !!

250 000,. 10! . >>>

- EnglishDom !!

, г.200. . >>>

Skyeng !!

5 000. . >>>


. >>>

13 000. >>>

. >>>

. ,,. >>>

,,!

.

Word2Vec для фраз - изучение вложений для более чем одного слова | Автор: Моше Хазум

Мы можем легко создавать биграммы с нашим неконтролируемым корпусом и использовать их в качестве входных данных для Word2Vec. Например, предложение «Я ходил сегодня в парк» будет преобразовано в «Я_ ходил ходил_ сегодня_в_парк», и каждая биограмма будет рассматриваться как униграмма в обучающей фразе Word2Vec. Он будет работать, но с этим подходом возникнут некоторые проблемы:

  1. Он изучит вложения только для биграмм , в то время как многие из этих биграмм не имеют особого смысла (например, «walk_today»), и мы будем пропустите вложения для юниграммы, такие как «гулял» и «сегодня».
  2. Работа только с биграммами создает очень разреженный корпус. Подумайте, например, о предложении выше «Я сегодня гулял в парке». Предположим, целевым словом является «walk_today», этот термин не очень часто встречается в корпусе, и у нас не будет много контекстных примеров, чтобы узнать репрезентативный вектор для этого термина.

Итак, как решить эту проблему? как нам извлекать только значимые термины, сохраняя слова как единую грамму, если их взаимная информация достаточно сильна? Как всегда, ответ внутри вопроса - взаимная информация .

Взаимная информация (MI)

Взаимная информация между двумя случайными величинами X и Y является мерой зависимости между X и Y. Формально:

Взаимная информация (MI) случайных величин X и Y.

В нашем случае , X и Y представляют все биграммы в корпусе, так что y идет сразу после x.

Точечная взаимная информация (PMI)

PMI - это мера зависимости между конкретными вхождениями x из y. Например: x = гулял, y = сегодня.Формально:

PMI конкретных вхождений x и y.

Легко видеть, что когда два слова x и y встречаются вместе много раз, но не по отдельности, PMI (x; y) будет иметь высокое значение, тогда как он будет иметь значение 0, если x и y полностью независимы.

Нормализованная точечная взаимная информация (NPMI)

Хотя PMI - это мера зависимости встречаемости x и y, у нас нет верхней границы ее значений [3]. Нам нужна мера, которую можно сравнивать между всеми биграммами, поэтому мы можем выбирать только биграммы выше определенного порога.Мы хотим, чтобы показатель PMI имел максимальное значение 1 для идеально коррелированных слов x и y. Формально:

Нормализованная точечная взаимная информация о x и y.

Подход, управляемый данными

Другой способ извлечения фраз из текста - использовать следующую формулу [4], которая учитывает количество юниграмм и биграмм и коэффициент дисконтирования для предотвращения создания биграмм. слишком редких слов. Формально:

Подробнее читайте в этой статье.

Теперь, когда у нас есть способ извлекать значимые биграммы из большого неконтролируемого корпуса, мы можем заменить биграммы с NPMI выше определенного порога на одну униграмму, например: «точка перегиба» будет преобразована в « inflection_point ».Создать триграммы легко, используя преобразованный корпус с биграммами и снова запустив процесс (с более низким порогом) для формирования триграмм. Точно так же мы можем продолжить этот процесс до n-граммов с уменьшающимся порогом.

Наш корпус состоит из ~ 60 миллионов предложений, содержащих в общей сложности 1,6 миллиарда слов. На построение биграмм с использованием подхода, основанного на данных, у нас ушло 1 час. Наилучшие результаты достигаются при пороговом значении 7 и минимальном количестве терминов 5.

Мы измерили результаты, используя оценочный набор, содержащий важные биграммы, которые мы хотим идентифицировать, например, финансовые термины, имена людей (в основном генеральные директора и финансовые директора) города, страны и т. д.Используемая нами метрика - это простой пример: по нашим извлеченным биграммам, каков охват в оценочном тесте. В этой конкретной задаче мы больше заботимся об отзыве, а не о точности, поэтому мы позволили себе использовать относительно небольшой порог при извлечении биграмм. Мы принимаем во внимание, что наша точность может ухудшиться при снижении порога, и, в свою очередь, мы можем извлечь биграммы, которые не очень ценны, но это предпочтительнее, чем пропустить важные биграммы при выполнении задачи расширения запроса.

Пример кода

Чтение корпуса построчно (мы предполагаем, что каждая строка содержит одно предложение) при эффективном использовании памяти:

 def get_sentences (input_file_pointer): 
while True:
line = input_file_pointer.readline ()
if not line:
break

yield line

Очистите предложения, удалив начальные и конечные пробелы, нижний регистр, удалите знаки препинания, удалите ненужные символы и уменьшите повторяющееся пространство до одного пробела (обратите внимание, что в этом нет необходимости, потому что позже мы будем токенизировать наше предложение пробелом):

 import redef clean_sentence (предложение): 
предложение = предложение.a-z0-9 \ s] ',' ', предложение)
return re.sub (r' \ s {2,} ',' ', предложение)

Обозначьте каждую строку простым разделителем пробела (более сложные методы для токенизации существуют, но токенизация с помощью простого пробела дала нам хорошие результаты и хорошо работает на практике), и удалите стоп-слова. Удаление стоп-слов зависит от задачи, и в некоторых задачах НЛП сохранение стоп-слов дает лучшие результаты. Следует оценить оба подхода. Для этой задачи мы использовали набор стоп-слов Spacy.

 из spacy.lang.en.stop_words import STOP_WORDSdef tokenize (предложение): 
return [токен для токена в предложении.split (), если токен не в STOP_WORDS]

Теперь, когда у нас есть представления наших предложений в виде двумерной матрицы очищенных токенов, мы можем строить биграммы. Мы будем использовать библиотеку Gensim, которая действительно рекомендуется для семантических задач NLP. К счастью, в Genim есть реализация для извлечения фраз, как с NPMI, так и с описанным выше подходом Mikolov et al. Можно легко управлять гиперпараметрами, например определять минимальное количество терминов, пороговое значение и оценку («по умолчанию» для подхода, основанного на данных, и «npmi» для NPMI).Обратите внимание, что значения различаются между двумя подходами, и это необходимо учитывать.

 из gensim.models.phrases import Phrases, Phraserdef build_phrases (предложения): 
phrases = Phrases (предложения,
min_count = 5,
threshold = 7,
progress_per = 1000)
return Phraser (phrases)

После того, как мы закончим построив модель фраз, мы можем легко сохранить ее и загрузить позже:

 phrases_model.save ('phrases_model.txt') phrases_model = Phraser.load ('phrases_model.txt ') 

Теперь, когда у нас есть модель фраз, мы можем использовать ее для извлечения биграмм для данного предложения:

 def предложение_to_bi_grams (phrases_model, предложение): 
return' '.join (phrases_model [предложение])

Мы хотим создать на основе нашего корпуса новый корпус со значимыми биграммами, объединенными вместе для дальнейшего использования:

 def предложения_to_bi_grams (n_grams, input_file_name, output_file_name): 
с open (input_file_name, 'r') как input_file_pointer:
с open (output_file_name, 'w +') как out_file:
для предложения в get_sentences (input_file_pointer):
cleaned_sentence = clean_sentence (предложение)
tokenized_sentence = tokenize (cleaned_sentence)
parsed_sentence = предложение_to_bitence_grams (n_sentence_gram)напишите (parsed_sentence + '\ n')
.

Смотрите также